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本文转载自：GiantPandaCV
★这篇论文整理了CNN分类任务中一些常用的Tricks，如改善模型结构，训练过程中的一些Refinements如修改损失函数，数据预处理等，有较大工程意义。
”1.前言这篇论文的全名是：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks。论文地址见附录。这篇论文是亚马逊团队对CNN网络调优的经验总结，实验基本是在分类网络实验上做的。目前，论文的复现结果都可以在GluonCV找到，地址为：